20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
" M6 @% F+ t# c: m  q收购 AI Agent 公司 Manus。

1 _5 Q6 J) n) }, P这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

9 K8 V3 f* `3 ^  e1 i% u- eManus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。
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. \/ w0 s( z# A更夸张的是收购过程。
) S. R2 p  r  X1 W; S6 y' O有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。

; y/ w; R) ]9 K- ?5 g9 I消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
; o, Q( f% `8 J" ^; ^/ L. @0 N( u
! g1 q$ \* T, @6 @% `Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。
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但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

因为大家都很清楚：
5 c5 d* t- ~+ Z/ b7 u这更像止痛药，不像解药。
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一、Meta 又开始“吃药”了
) H3 p+ w- G( y; h/ i: a
$ V9 H& G8 C% I, u* t对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。
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( E1 \2 G  F$ `& M, @问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

6 q, M- a, _) X6 Z2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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, x5 Y! v- O0 P/ d7 C$ d结果呢？
5 y5 z# ^0 N& A( C" V* A9 k/ I% d高光只维持了 72 小时。
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0 W8 N- _9 t; P- l2 z社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
% d: F. I5 Q8 _* j不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。

“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
7 h& g8 _: \) o% |3 ?2 T那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

. o% S  M2 c2 w/ o反观对手：
Claude 越做越稳；
/ l! t1 {# l* m/ h# o7 W9 CGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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; c, s8 _0 c" l6 ]只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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问题在哪？
1 c! U" ~5 h+ H, d说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

" V7 m2 h, Q$ k" Y' q于是，扎克伯格开始疯狂补课。
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二、买人、买团队、买时间，但越买越乱

" V5 U6 f  ?1 b+ z2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。

当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”

半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
核心高管陆续走人，
# b$ Z9 B2 e2 ~+ X, V# C连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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7 J4 P9 w/ o4 \# U0 Y$ P一句话总结：
2 [3 P9 M  p2 E' N& y$ g% K% a新买来的人不好用，老的人留不住。

就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

. {+ H$ U, ?* [4 P" Y% w( p2 G) p从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。

它的收入结构太单一了——
基本全靠广告。
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而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。
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当用户开始习惯直接问 Agent：
, _7 ~5 k4 D; s* z# M) ~9 _“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。

谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。
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三、Manus 为什么也愿意卖

站在 Manus 这边，其实也不轻松。
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4 u9 j' @0 t3 }! D虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。
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2 f8 ^- ~5 i$ J& ~' v再加上地缘问题。
哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
* [6 C9 N% o7 B' [就是冲着被美国大厂收购去的。
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所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。

3 Z4 L8 b- Y5 s- a# N2 b+ Y' o& U) _对肖弘和团队来说：
! Y- S8 l1 X. t2 q0 N财富自由了；
; W/ [& P8 {, f1 y+ M" I进入 Meta 体系；
" T  S- H* h- T; q还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。

9 P; p  U: D- q# B/ d从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
7 Z) f1 b; h: I纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

4 o0 f2 v: V7 @5 R  u- x四、中美大厂，其实都在焦虑

7 L; [, i/ I9 r% U如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。

中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
; D" c# z! t0 I, c6 ?. P+ L# J阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
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真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。
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它不执着于“模型第一”，
1 g- p7 y. P- D. m  h; l# s' \而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

而 Meta 恰恰反过来：
- ~' [- j$ R  O6 y) q1 f7 m6 R5 r先画大饼，
再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
再发现整合不了。

* N3 }2 J9 B# h: G8 ^这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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6 j  T: z# ~8 I. D五、收购，真能治好焦虑吗？
) E/ j# K( Q9 r$ m4 l' H/ K
( r/ A% e% O: g历史已经给过答案。
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DeepMind 是少数成功案例，
3 Q9 ?0 C' S: f) `# f但成功的前提是：
& f( J- A+ P4 z) g/ U) r放权、长期主义、价值观一致。

1 s& f& a+ ~' f. V- g6 u更多时候，收购只是把问题延后。
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现在的 Meta，
" a& f" p1 u4 V# k# v- U组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。
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在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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' N  Q9 q! m* y' o这更像一个焦虑的富豪，
" p! L" {8 E$ f  Q2 _" N, W买了一双最贵的跑鞋，
& `& ^3 [9 Y; b; G" C% U7 O. w$ r却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

4 {8 B2 t0 [) @8 t2 t. M4 K/ z鞋再好，
穿在没力气的腿上，
也跑不远。

真正的能力，
: [& f% J* `4 `, R( }! Z0 `从来不是买回来的，
8 C  q# M  O! D  E3 n9 l而是长出来的。
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" N! H# V* _$ w+ a) u, @0 ~Meta 这 20 亿美元，
7 [6 G% P& ^- ~9 s买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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至于未来，
: X) A$ ?( H( ^! A- N0 Z! B9 I答案恐怕没那么乐观。
/ @# z! ?" y% t8 H/ k6 j, _

a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了