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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。+ T( C* N \0 Z( m- Q3 k& q
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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; Y* c; X. D0 O2 L但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。
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7 ]/ @1 ]+ T5 n' |: [一、英伟达:不是普通的芯片公司
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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% j8 h) t, b+ x4 r/ Z; v- ?找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。
- x4 E( R Q& [; y- T; [. O) @1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。* R5 x" A; x8 R7 y8 W
虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。" N/ ~6 b4 |6 D) f8 ?. r" V2 A, V" }% k
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可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。( B3 ^2 E3 b- h# S% `+ x
拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。
7 d5 v- S; A0 ~3 x2 `' `! h. O黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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- i3 l) ?: K' y. M/ H更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。
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- _9 J2 B' y3 Y所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。
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二、算力成了新的“能源”
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。
. ~$ `5 P- c4 I0 l ?8 g这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。
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当年的互联网公司分三类:! }- }- P% c( T" g6 s# N$ V, b4 o
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
: O( S' b8 l/ D: s# E$ o第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
2 N ?; ^4 P/ z第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。
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" s( l4 m" y3 j那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。+ \# t; ]0 V% u# n; d9 s
再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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* x5 S e! Y+ g! {4 {& d表面上看像资本游戏,但你会发现:
: l& W/ V. }! E& J7 |OpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。" y7 T( k7 }6 g6 {9 m, k
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就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
5 ~& D8 U! }+ r* p% L3 W2 N6 I: g只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。
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三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。+ P/ }: l8 D# z& E8 s1 a. X0 q1 |9 ?! U
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。+ j1 |# A; q3 L3 I; U* C, P
7 b1 l: i) C5 \! \ U但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。
$ q6 a5 b0 v+ s4 N" M原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。
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, o& d4 e1 k- @, |" D比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。
% k2 _0 d% k7 W% i# d又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。& w/ ]) h1 ?- u
而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。
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