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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 4 f' ]) M% ]( r7 E
* ~! Y, G- G+ x D( L4 @: {可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
- [5 ^4 ^- m9 m" C/ ?Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
+ B2 A: O& C- H V* X8 t p
' y2 |9 B5 s, c0 G* i1 `1 V$ B在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)" s: W% R2 [+ F/ G4 a
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。, k" l* m( O* F% C
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
5 ?8 M+ S- ^( H }$ r
" O& `1 O; l' j9 S; m# V8 y1 X- d步骤 1. 新建一个 Python 文件
- a, n* k+ L5 r) n9 L$ }1 d打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本); f( q+ d; @& u! x! h w
把下面的代码复制进去。* d5 }" M. l. d8 j
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
% l# X7 \( s: G+ W7 a
# l; i( k% w% h" cimport random
% a" k3 _+ q8 N& A1 O; nimport argparse
% L! F+ b2 h4 O' S$ l8 Q' w6 q! R9 i" {; O. k8 J
# 初始化鞋子8 {, n% B: e' X
def init_shoe(decks=8):
5 o$ i5 x. E5 F # 每副牌52张,8副共416张
: h6 C6 V! U: s" @ shoe = []
) ^% d4 n/ m* Y: Q for _ in range(decks):
( h& e5 r' ~* x shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
n2 q+ e. n' X' L( b random.shuffle(shoe)
: A( N% a! ^8 E0 T# L& N( G return shoe3 T% O8 W# \9 }2 i4 ?
0 w6 A( V( Z) b( [) m) O. e# 发一手
8 a; V: v+ Y1 d% e) kdef deal_hand(shoe):2 Q* ^0 f0 e* {# L! A: ~
if len(shoe) < 6:3 Q, X. B) ]7 J" I7 U
shoe[:] = init_shoe()
a5 ~# K7 C6 p3 [2 C5 ^. D return shoe.pop()
* X/ C0 s) Z% U9 `% a( `6 ]
P, m6 D( J1 v3 R# 模拟下注法 A+ }6 T+ U2 X1 C% e
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):- g7 _5 k$ _4 o' T
profit = 0
8 f6 @+ N' k+ s1 e/ C4 e commission_paid = 01 R4 H$ W0 G2 j3 z5 O
shoe = init_shoe()
2 u3 t- `" F7 x7 u/ Z/ f
5 [8 @. C4 K0 u- {% K/ _ # 策略参数
# k+ V, i" _' M; \3 B! o sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级0 s" `8 [# m4 k8 v$ F' a! D1 [# r& z5 }
stage = 08 {" D- _$ g/ Z- A
target_side = "B" # 起手投注庄 s3 R* l6 J: e/ }' r# u% h' c3 q( X3 G
9 I% P8 n/ r! d" C1 d$ J; M while num_shoes > 0:+ p) k$ c2 r e4 l1 s: C
result = deal_hand(shoe), y. Z5 E* H# U7 Y t
! G0 D2 ~+ ^- I, C+ G0 ?. m if result == 'T': . \8 @* K+ u. w7 p: G0 O. K
# 遇到和,不输不赢,重投7 I0 ?% m0 H: i) g8 f: l
continue' f3 U. G1 u# v, \; y7 t8 m2 b- @
# [+ H' Z5 q( V! F bet = sequence[stage]0 J, h' f+ z" Y' E
$ e O" S% r2 Z* H
if result == target_side:' F; n2 d8 S0 @ O8 C) s
# 赢. {; q8 `% ~ F- w8 y
win_amount = bet- I5 d9 ]& ]% V" m1 B
if target_side == "B" and commission_on:7 F3 |" i% J6 x) q
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
" g5 b0 Z! [- Y0 m/ ~ commission_paid += bet * 0.05# ~7 x1 R @5 T, H0 s3 P$ B# @
profit += win_amount |+ S) `! N" a2 S
stage = 0 # reset3 _* I) A$ _5 T$ [' u% I9 e& O
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)( O" H( Y6 H. e7 V. h* v
else:5 d/ A# {. M. V# ~+ P- z2 {
# 输/ ?$ b V/ d# O; `
profit -= bet
$ W2 Q' {, a. i4 B stage += 1
6 F' Z$ ^( b2 Y7 k( h' O' ?+ I6 k if stage >= len(sequence):
, o3 l7 e0 o! V8 t- G8 V2 J stage = 0 # 断缆reset
! y8 P v* A7 q+ b, r' J0 w num_shoes -= 1
, Y. y0 f' Y6 _) x, R7 J, q7 w1 l7 ~" p: I: A j+ u- N
return profit, commission_paid- d* C6 r \& T" V- m
+ } y) d* c6 F' T9 d
# 设置命令行解析
& K6 {2 [5 }! b# r1 K& C7 N$ Hdef main():
$ |% |. `) r7 Z$ Z/ R parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")# I8 H! ^3 s, l( F* {) i0 F- Y
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
. Y# |: o0 D1 a3 z) j5 J parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."), | R3 l9 V; o- ~4 |% D
) L7 h0 H7 \$ {. N* t
args = parser.parse_args()
& f. M2 J+ Q! E) [7 J! w 2 a9 q4 s0 @" B3 A/ T% z' E/ T
# 抽水开关:开启或关闭0 K! y/ d3 p5 v5 n" |
commission_on = args.commission == 'on'! K9 d' D% L& v# R1 r1 I$ r% C
) T' |4 |2 ? k
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
3 S* q# a; E9 j) Q. F; J1 d print(f"最终盈利: {result:.2f}")2 T8 D$ l# P+ l
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
( ?2 |: R) x# {. B" \$ S: K- u& D% A7 a" W- E
if __name__ == "__main__":
* k" u, M& S: l9 w; ]) d8 } main()
' z5 @; ~% y+ O: }5 E
2 o# H9 R0 Y% b( ?
% l; E; ~7 A `4 ?! m步骤 2. 运行
9 M6 {& h% J' S/ Y1 ~# D# J( N- K- }( N V; Y9 H
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:4 {( Y0 _; f( V- ?
cd C:\Users\你的名字\Desktop- P) g3 {" i, d. z* H/ M
python baccarat_sim.py( j( c# \9 ^4 B% b0 q( t: d
# C$ ~8 g' T% K6 l) s
输出会显示:1 m) \( c" O5 T
7 [( V& }- [. D, o+ ~& h: @2 G累计盈亏: xxx
, l& \/ I! g* s! _. P* @8 w% Y3 b累计抽水: yyy
' j. Y) ^$ c V$ F8 h7 |-------------------------------------7 D+ z+ l3 ]+ T- n! [/ }6 e
实例:试跑3次,
+ G3 f. k- b# n3 G b, FC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 c, @, V: a! \# G3 {2 a. i4 |
最终盈利: -5360.35
1 t0 P' B& X5 i累计抽水: 5176.35 4 T$ c4 ` S' T1 _$ M% @
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' b, n# C v( r+ ?) a9 l, T
最终盈利: -5661.65
! v& p' y2 }6 d1 c5 Q累计抽水: 5174.65 # \) T1 A9 d2 a5 W9 l
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, @3 \3 l: U4 N! M3 s; U0 ^最终盈利: -4244.50
$ N: h. @4 `3 t5 X7 c, K: s' |累计抽水: 5176.50( C9 a$ k! `/ L6 A* \) ]
- k4 Q# s6 H) q说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
. g9 _9 Z( k& C* M. s5 L! D7 C0 U( w3 v5 B$ c' \8 f# O
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
4 F# y# C! @; y7 c: D$ E. \+ I4 J& U, f) j& J" G. ]) z
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。+ Y9 I4 P" s Z& I
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。2 U: ?/ N# O. C ]( U( P
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
/ w( A, N/ F+ I' ~* J但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。/ _5 o7 m9 K, b) T @ b' B* S
; |# x5 i) z- A) j+ Q+ ]- v启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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