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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 6 u# Z' Q; _/ V8 |/ _7 |" l) L4 y. U# _
( t+ ~ `% n3 \( O
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
' i% D% R1 I# P) t. G$ Q+ kExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
4 |9 r7 n3 P- R, e5 d7 o, T' M$ M: F0 ?* D6 h0 ^; z; q( h
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
1 U) @; W2 N- n$ S! R假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
7 ?; x6 I# n% t; P2 o先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。/ r1 V3 K) p2 D
3 [1 x: t$ I' n+ G1 R
步骤 1. 新建一个 Python 文件
# C7 O1 t6 R5 w6 p, O$ r; t& b( s打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
1 T% Q- U* N& ?, ]2 @把下面的代码复制进去。
! y) X& ]" ], L( p" g- S保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。- w- A, T! ?: z$ F6 W( B8 S' J5 H' O
3 T, i' f" `- n
import random
! b- j2 r, [( w) S h* S( `import argparse9 b7 @/ v0 e& I6 V1 i; k
! f) O( ?! h' h" ]# 初始化鞋子+ ^" p2 Q; U; K
def init_shoe(decks=8):+ l% e2 T. {! i( ?$ j+ n
# 每副牌52张,8副共416张
0 Z. X0 N: ~) R. @3 N/ r shoe = []+ u0 V7 {1 b9 g, m3 B* ~2 Z0 j! p
for _ in range(decks):
6 l1 i6 w: m' g3 Q shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和44 I9 P7 Y) A3 m7 S Y8 n0 K# P
random.shuffle(shoe)
( N' c) P% s# ~5 c! S return shoe
& x8 ^8 W2 K$ P' y7 L! i+ y D
2 h3 z$ S+ |& }# 发一手6 ~: x, K! y4 s# Q% k, J4 Z2 Z9 M
def deal_hand(shoe):
i. d5 i5 S& {6 k0 `# c7 L2 C" K if len(shoe) < 6:& z8 | C9 c4 V) r5 C2 l
shoe[:] = init_shoe()$ V2 f, y# {& j1 M: x
return shoe.pop()
. g7 e& J. d3 ^- ^/ @* q/ t0 M' O+ s1 \/ x* m7 T! X: J6 v- ?6 b
# 模拟下注法 A1 l5 q- R; z+ H* X1 e
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):0 R" f' ]" `7 q T
profit = 0- _- w+ y2 q, a' u0 Y& q* O
commission_paid = 0
& [, H8 y8 Q t& D# t9 D1 A shoe = init_shoe()
8 I8 R3 T- u/ W! A) X
9 Q3 w# M* P3 ~4 H& C5 x; L5 V # 策略参数# X8 W0 L* @$ ]
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
$ J7 J# T" Y Y2 o! v4 E stage = 0
5 c# r( U' G/ ^1 j1 P target_side = "B" # 起手投注庄
6 U" ~- H; S7 D) h/ n( T' m' U. u* C( V$ K# ]! o8 D
while num_shoes > 0:
# F+ D( @3 _3 N9 ~+ |. N: p! O result = deal_hand(shoe)1 F& E5 _7 n' _( k! o1 E
% E$ n1 O3 t; M. d5 h, T if result == 'T': ; T w& x6 R- ?8 T7 u% s+ v
# 遇到和,不输不赢,重投
& Q/ f' V# B% f+ c) X+ y6 u0 G continue
: ~: {+ g* L' W# R: Z
7 S$ M5 G6 ^1 } bet = sequence[stage]& i- B0 W, D2 n$ J* V
2 s) o5 K! B8 z+ X if result == target_side:
6 m9 f1 v$ d7 Y # 赢+ J' ^" g7 v- A- Q- p; u
win_amount = bet
" x f* K4 p, V6 c( B if target_side == "B" and commission_on:& x5 c' X! U- _
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水3 p8 q% V2 l: J/ b
commission_paid += bet * 0.05
) |+ [7 Y5 L2 X- P% S6 o! x profit += win_amount7 v7 @3 T4 r# L; `5 P
stage = 0 # reset
8 @1 ^. H s2 @) \+ p( X9 O target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)1 C1 t7 f2 Z* {; x
else:
$ M$ e7 L1 x2 V. a% N8 j& J! p # 输
5 J8 P- a! v! }) L4 l' K+ I profit -= bet
$ D; B3 [* W* o3 V% p9 |4 p: d! C! \ stage += 1
( @7 p* q t5 C: g if stage >= len(sequence):! O+ Q! Z$ X& x k/ K; |
stage = 0 # 断缆reset2 j' |' s6 v2 P' n. s
num_shoes -= 1
; B8 E- L: {) y9 u; `* i. o, h
$ q+ J* ?, e3 g ^ return profit, commission_paid3 C5 n- b4 j, c- W
1 n, d/ `3 p+ X* s
# 设置命令行解析
# `, m Z. n' Qdef main():
/ N/ p0 @5 {* i& w4 i parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")) N9 M; {+ D) F6 [# X
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")/ x' q( c R( h4 a: e
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")9 d( u7 M$ o3 n8 v9 R) ~' m: L
9 m4 E: z$ h/ J* u6 g" H& I" t args = parser.parse_args() b: W& h$ s( _# `
/ R$ G5 F& r: V1 i
# 抽水开关:开启或关闭
& E y2 `& H( C& i- s8 k G9 \ commission_on = args.commission == 'on'
9 e( C0 _1 l; b0 ?- n' E ]
, _) B4 K( [- y% r" P/ u- s2 b result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)3 |& U F0 U% |. r6 _
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
) I/ J% J! E: r& a0 M# i6 V) | print(f"累计抽水: {commission:.2f}")7 F& u2 f, C0 C2 A& t6 f; K
& d4 S0 b! W5 y6 O: J7 H6 J
if __name__ == "__main__":- W# @8 Q0 f8 u4 k+ e+ u+ a! \
main()
$ R8 F& w/ s1 B% J
: I1 O$ K" o$ S% P; v8 c. m E* s+ m% P$ n
步骤 2. 运行
. P5 K0 S- K% N* l% O5 r3 T& F* T. f8 n# V: o: |
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:9 B. p4 t7 R3 x$ ?
cd C:\Users\你的名字\Desktop0 i# O+ u; t& a) U" m7 ?% g
python baccarat_sim.py. a: U( S( v+ g! u1 Y4 _
4 p3 w# ?% z/ r; f1 ~
输出会显示:
- r+ C$ |" ~ H) q9 c
2 W+ U- t1 |3 L3 M, ]. O累计盈亏: xxx
( i$ q! ^2 d! h0 ]累计抽水: yyy% G [3 C* Z, ^
-------------------------------------# Y- n, s6 e5 t, K3 [* [; p, L
实例:试跑3次, # F# Z" }7 L) O; G- V4 Y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 k+ z X" o5 Q# w; E- c8 b$ D/ r, Z2 T
最终盈利: -5360.35 8 z0 c* h. @% b, ?4 F
累计抽水: 5176.35
# k( z' e. z* r# yC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ; \) K+ W% y7 O- t- n$ Y/ R& \
最终盈利: -5661.65 / F; q% q- }- `7 z
累计抽水: 5174.65 & e/ o7 \$ Y$ Y8 n1 z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) d( S O/ [$ P- w$ n0 E4 d: L最终盈利: -4244.50
" Q% Z8 t, j; V S$ X累计抽水: 5176.50, B* n; H _; V3 k" D
6 a2 _3 ^" R' ?- u8 W5 B
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
) ]1 |' M4 d4 C- X) t
8 ~) C, Q# @* U9 o累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。* h8 Q" Z& V9 w7 T; Y) v
/ s5 Y j& [4 S5 Q& v最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
2 \! u; P& h- U$ C% b3 Y: C! A这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。# E. E7 r9 H3 S; U9 F s/ [
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。! k5 Y9 E% v' ^+ R" l) y
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。( q1 W% \5 J9 J; U% {6 ?
9 K; Q [% e: W启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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