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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。$ W) k3 [. z, p# r
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。7 u9 U8 }' b& S& c5 t
) y. t7 j( K5 |+ j1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层7 S1 F, ]7 j- L5 s2 f; l7 I2 @
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。) U6 A& h1 V+ q" m3 h/ a9 e) _
% U) K6 ?% V8 V. [但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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1 s# e2 C) Q W; `9 w' o# W3 AAI Agent
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+ c1 l/ \3 | P$ [, o0 k$ HTo B应用层& }. X6 B @+ p' A- }; f' C; t" d$ J
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。) I4 j$ W8 y0 D, z& ^+ z* ^
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?1 G1 u% K- g- v4 m2 P6 i
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:; T& l$ Y4 Z! { Y D
3 `( h/ ~2 ]0 L: Y5 [太贵
`% `, g' ], f0 d+ q. ~' D2 e" B4 O, r8 ?# ^" a) h2 [
没有记忆
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! g. @/ h* _3 ~/ Y不了解你是谁7 T0 e' [9 u: _/ L
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。' Y. |8 L5 Z9 o: |2 R4 z0 U
' v, A' f4 D: C Y! t但对企业来说就不一样了。2 U5 Q' y: H1 Q$ a' T& B
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“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”! t6 ~6 P% S! i, f" @
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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" _6 P) Y+ W5 K4 M) \2 l. Q3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”0 v) T, @4 N& w# @
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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" D6 e' p0 a2 q% o" |“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”) Z$ ^/ ]8 v4 |6 L
" y; U. p% g. O所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。* ], q5 N) n o. c! c: [
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?
9 J# y3 ?: q6 @7 a1 @: A8 A4 k他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。2 N9 C" u2 W* r& X' n; y5 ]1 X
* X; Q4 R3 R. {8 G! t$ e0 [去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。. G. `5 V" i- I& R
' f% U; }, O% k6 c这才是突破。
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% A! r$ N' R# B5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本6 V/ q$ O5 |& y' A8 y5 N
李开复非常看好中国的三点:3 p* |; f1 T/ }; Z
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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中国的模型成本比美国低很多。
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更重要的是——中国在开源方面领先了。
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2 n6 s5 f* n+ h- J# B, D D“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。% f' T5 b4 d5 x6 q
; Q8 u _# i2 ?0 G' F6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
( {$ L5 X. X6 d2 N d从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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L. O5 Q0 d- ]( G* M9 Y/ F4 s“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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# C6 w( U& `9 P. `" H, ~这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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1 L/ [- N- v# o' g6 v5 I% J1 h% g7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
1 @% \7 i! x4 q现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。) s: @# z% @/ n" j: `
. r6 Z F* a2 n; h& R; H而且他们也有一个很现实的判断:
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; j* m! S& f0 Q; W“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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8. AI公司下一步怎么赢?
. T$ j6 Y* s* \/ G% [9 o最后他说了一句非常务实的话:: W$ F! V2 ^3 Y+ m* g* O
. P& J6 o0 _3 y0 h4 P$ {“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”( @* q! T6 X: t; F. h3 w
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。" g1 I: d, z' ~* b
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