20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
% p" V0 W: B3 w  z收购 AI Agent 公司 Manus。

+ d3 u% D- O( g+ H这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

& B  j# w: Q& C4 L9 W/ {' V更夸张的是收购过程。
- d  n8 H, x0 [  `5 u1 z& {有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
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Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
7 H/ u- A+ e& f: w" A9 m原来 Agent 可以卖这么贵。
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但问题也来了——
8 J# r" z4 h1 @收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

因为大家都很清楚：
' J" e$ W3 }! m6 ^这更像止痛药，不像解药。
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一、Meta 又开始“吃药”了
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8 F+ z- n* r6 J2 z, N' h对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。
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; N+ o; N% y6 ~* r" w" n  u问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

4 `  p% V' b0 T: U2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
' f$ I3 m1 t" Q: R& p* v: |4 B参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

5 D. R) ?. k  _" g9 x结果呢？
高光只维持了 72 小时。

) s* E+ G: f" \4 N社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
3 ~& n6 B6 h4 D; M6 h' q  F% e那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

反观对手：
! S2 ]5 [- H( K8 v4 @Claude 越做越稳；
Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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: d3 y( x, {- J2 c  p+ O# x只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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0 ~; l. T, ?4 M  z" i问题在哪？
6 o& F: ]* h) R4 u说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。

2 c: Y' n% _' C4 U" `5 Z二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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& D  a  g4 }4 n6 p  ]3 c& C当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”
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" D; I1 x' f8 f$ N0 v半年后，后遗症开始显现。
/ j" @- b; [6 ~( J4 E# a: g0 {Wang 和扎克伯格摩擦不断，
9 v; W1 `4 N8 M. D* E/ X7 q核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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一句话总结：
- ?) e3 [# O/ O3 N8 E* m6 D8 e- w! G新买来的人不好用，老的人留不住。
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就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。

它的收入结构太单一了——
/ t) {+ I( h# Y6 O6 _% T$ P& ^基本全靠广告。

而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
* q6 r4 O  V5 {4 \' {% C- j注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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# [+ l, G$ O2 ^6 }谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
- ~6 V+ x; ^& N$ o" m9 r; }- E( J这正好打在 Meta 命门上。
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4 W9 d$ V# j) Q7 `三、Manus 为什么也愿意卖

4 w  G; x2 ~* F. c) |1 }) l8 U站在 Manus 这边，其实也不轻松。
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虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。

再加上地缘问题。
; c2 K: t9 E  f哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。
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% v5 ~$ ]0 U, B; n6 Y+ b但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
就是冲着被美国大厂收购去的。

所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
- [! W% e! M& \( K( a% i在商业上，几乎是完美落点。

. I1 F4 b# [# s& p( a$ S对肖弘和团队来说：
财富自由了；
0 ?# h" Q* c8 `* Q" i进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。

从纸面上看，是双赢。

但问题是：
) H9 o9 I. h2 c# F5 h/ f纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

四、中美大厂，其实都在焦虑

4 U: d. w% [; I" k/ q9 g如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

0 U# D- S% r& s& A. i  c腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
. l$ X: T$ e: W+ u5 }字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

& ^( o7 i; y9 J) M# x* w( L8 x真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。

它不执着于“模型第一”，
! l) ]' C6 X; K. O, z% j8 y而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

1 V3 o9 M8 [" `. w4 ~  e; u而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
! E% X7 N& w/ |0 b# t$ e0 j: @% l( X再发现整合不了。
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这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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五、收购，真能治好焦虑吗？
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历史已经给过答案。

DeepMind 是少数成功案例，
7 W7 }/ r1 @& I. H+ |但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。

7 U4 K4 S' z/ [更多时候，收购只是把问题延后。

现在的 Meta，
; R( T, _4 z5 U$ e组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

- _7 x* L" w. q. ^& j3 a5 z在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。

这更像一个焦虑的富豪，
' L# p( I4 W8 `9 w9 h买了一双最贵的跑鞋，
, w" M3 l7 g  \却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

/ \. ^! Y; p+ q# H' h7 T鞋再好，
穿在没力气的腿上，
也跑不远。
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真正的能力，
从来不是买回来的，
( o# c. i% V8 d而是长出来的。
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Meta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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8 \! c3 G. Q  [! R2 L9 Q$ e/ F至于未来，
9 Y( o% D" T. a- F, r答案恐怕没那么乐观。

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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了