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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 2 g4 i" o' m( C: W; b! W
: o& t; B& `8 O; V可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。$ X- d% f s6 s9 b. l! o g
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
$ L2 l& M# H s+ K9 p" D1 [! ]8 }: } F+ X0 n; @% O
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)" ^& z: R8 o' o/ v
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。; c8 {9 b; {% l" e4 o# R1 G7 x7 p
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。" T* ~( _3 d6 M3 W
' m) S/ j( S( \步骤 1. 新建一个 Python 文件
. K ]% X. G7 o4 Z1 v5 y5 K" y: x打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
- F6 Q5 A/ C6 ]9 q! T把下面的代码复制进去。
& l* p3 A1 N! n# Y: j# g& s保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。8 y/ `5 a* a; F* s
" @. _9 S4 N# ]/ g2 k% h
import random
/ a9 Y: N" v- j3 C% j( v2 Eimport argparse
8 l4 X7 c0 ~( |9 `& B! Y5 _ D8 o7 F
# 初始化鞋子
1 Q. a; M! o( o$ v% Bdef init_shoe(decks=8):' j) D+ s/ j# s* ^. t5 f5 q
# 每副牌52张,8副共416张
3 v. k7 i x4 u$ [/ H8 F9 B" ~ shoe = []# E6 d- R; ~; @$ h; j
for _ in range(decks):
4 v4 @" y! w3 H1 |5 @5 r6 ?3 ^ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4; O+ D( t; A, B3 o7 N% _
random.shuffle(shoe)6 ?- ]; Z5 f2 ^# i$ _! C% @* F
return shoe* q9 \7 A5 O- l8 {) s% U3 t
$ a" b8 q* [" n5 O# U. M# 发一手; a+ l' {% v0 f0 Q$ U T. ?1 a6 X
def deal_hand(shoe):
$ W& _# s# N$ v if len(shoe) < 6:9 L3 x3 m2 b4 ^# J0 z
shoe[:] = init_shoe()
8 H: q L3 l" o( l) t9 O return shoe.pop()
5 P) f' O G# R3 q3 q7 y) F! o8 d7 F' [ E% G( i; [( z+ U$ h
# 模拟下注法 A- `. a% G* X# a; t6 N5 R s4 j
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):8 A2 n% x/ g2 R, z x% p
profit = 0
; t3 h: }. [4 s$ ]5 X& J1 \/ ^ commission_paid = 0
1 I# n j6 x# h0 p shoe = init_shoe()
: @. [! X& ?$ L : |2 Q' |$ B0 v, k* {$ M$ b t
# 策略参数9 ?4 B ~: H1 ?7 a* Y3 b
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级( m6 s7 O) N5 }- Z* J6 D v
stage = 0
6 M! D9 \. g3 z target_side = "B" # 起手投注庄
9 Z# s& L% u6 z! v) c# g& \* \
4 j. y" a( G4 \* w while num_shoes > 0:3 p, L% P& |5 \3 u/ l; M
result = deal_hand(shoe)8 |+ A& f9 [8 r4 M' i9 Y9 w
3 L [' ?# ?8 h
if result == 'T': " M4 N! S( ^/ g! b7 B
# 遇到和,不输不赢,重投8 A/ Z3 b% a! P7 e
continue+ I. ?+ C3 |$ z& K+ m+ |% @
; H4 x/ P/ p" j2 m5 R" y s bet = sequence[stage]3 D! R4 I: S: ]/ Q7 ?) t1 b7 O
, [; m$ Q% u; J1 b2 l9 C4 g2 j0 q if result == target_side:) Q ~+ ^8 h3 c2 a
# 赢+ c; {# X& _' r0 M! Q
win_amount = bet V2 V! D# s. f" R6 P; F) H* f
if target_side == "B" and commission_on:& V6 D, D% _: a6 d8 Y- }' Y0 Y
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
# U8 a* U) @, N/ z; O commission_paid += bet * 0.05: }/ n+ ` @) {* u! B
profit += win_amount
0 D7 Z7 e8 x, z! }5 J stage = 0 # reset8 s" t) r0 j! ]5 D2 c& u6 Q
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
, s" l7 {6 c3 y+ r( ^* l else:* {* M7 }( p; R, l6 @ U7 _
# 输
) z$ Z0 t" H. J. M; y+ S profit -= bet# [, N2 ]% O1 e6 Q+ p& u! V: V
stage += 17 s$ F% j7 C6 H6 U
if stage >= len(sequence):6 }5 i2 t1 r8 ^+ k. L9 ]7 O
stage = 0 # 断缆reset* q' q3 _ a- X0 \
num_shoes -= 1( ] |9 k0 i5 d$ q2 z
' g: { \+ Q) E) v return profit, commission_paid
. V+ V* b, D I0 E+ s3 F# a" M- O4 y h2 y6 O
# 设置命令行解析
/ p& t* X$ J* ~, j pdef main():
/ K7 S- f( y! n" {: |: w5 V parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
/ i# w- J2 u/ c2 v, t( b# R parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")4 N! _" |) S1 D+ p* P! i
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")! U* [ r" ~0 D- Q! I. K( O0 k
. a7 s) {: a! B6 Y! R6 w
args = parser.parse_args()
- p5 S- E) v3 L: k% V4 `
7 y: I$ X3 k2 b/ x& F# h # 抽水开关:开启或关闭
5 @8 e5 J6 {8 `9 n4 |& f: ] commission_on = args.commission == 'on'
0 s# y6 C6 A7 B. l. j' h
& U! E, n( t) I0 F, O0 x @4 }& o E, H result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
0 T8 c% x3 T8 K7 ` print(f"最终盈利: {result:.2f}")
( V! S2 ^% u2 l. M- l v% Y, u print(f"累计抽水: {commission:.2f}")9 b* I" p% Q8 a# Z6 R; p
/ y; t3 x7 I3 ^0 bif __name__ == "__main__": M3 d4 y$ A6 E+ H" ~) ^7 U
main()
5 _- i& z; j2 G3 V2 ?- Z* i# k' |: W, C
0 S! J U( _) l5 ?! f. }
步骤 2. 运行
3 g$ n; ?; Y3 S% i; g8 Y5 g
0 F1 R" O5 M( [- E; g在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
3 i: P( f* r/ y/ u7 z; u' ucd C:\Users\你的名字\Desktop
" ]. V* V/ u$ e8 Vpython baccarat_sim.py
) V6 w; u. P6 m4 \- K% c9 u8 t. m+ X% p$ ^. r- G
输出会显示:
3 Q; ~' x/ V3 J8 p; o0 X) y2 P, |8 e! }! e# ?7 ^1 A
累计盈亏: xxx
# _0 X9 t! g4 n; A$ t! c累计抽水: yyy
' g# A+ ^7 [( B9 b. o" `6 B6 u* ^-------------------------------------4 s( }) |1 L; n& q- O0 e" Q
实例:试跑3次, . k8 S: z! x0 a/ \
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - K5 ^, v" d# p7 S" ~
最终盈利: -5360.35
6 a/ A: D0 X6 J! C累计抽水: 5176.35
' M. [5 {0 T" i% ]6 W# ? Q" t) `! ]C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . ?' F/ {0 F8 m. J, b3 f
最终盈利: -5661.65 ) c0 j2 b Q8 w
累计抽水: 5174.65 2 E C$ R" F; ^9 G
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 W2 o5 r) {4 i7 w; \; [7 n最终盈利: -4244.50
1 ^0 P6 `4 K1 J1 t. M0 R4 E累计抽水: 5176.50
+ s% A V; c; d3 W
: _6 l) K% y6 f说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
3 u9 Z8 W" g8 z4 N* |& [" ~+ n" T) Z
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
5 l, P$ u6 A4 o. m' f
" K2 C) E$ e/ h# |: Q, l最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
+ A* Y) D4 z: u( d这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。+ F4 O( P* z% \/ p& Z4 j9 y7 Y
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
' T2 O1 G* o. F; g. {" ?但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。8 ^, T0 r6 _5 @" m4 f8 W( x
3 V, B0 F& a8 }- v% R启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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