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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 + d# E* B) |; o" X+ R
. P8 Q$ _" D4 g可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
1 h9 v, J/ n6 p4 j0 L9 X% [Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。8 X* R2 m. S5 _' P
+ ]$ ~2 Z" E8 l& Y% M- ]2 o
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)$ p( a" ~ w5 H0 s/ c: ~8 c
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。0 S3 f1 a1 v! c% c* A) ?
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
& s2 \0 k+ ]7 ^- U$ q* v# M
6 E q9 e& z' ?7 Z! i- ^7 ^- w2 m步骤 1. 新建一个 Python 文件) ?! z' h1 W% }. X3 y
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
+ P, x& r/ V3 N6 H6 x把下面的代码复制进去。( _9 R( A1 F: N9 q) U3 n- [
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。" A' g: B: b: g/ v1 d: ^5 f
" K( ?7 r- j, c# Y' M( N8 n9 `import random
. ^9 Q* U9 D$ X& l$ kimport argparse
$ T- Q7 \/ x! t t' E8 S8 r7 Z: ]' B2 K- P; G# a1 M
# 初始化鞋子
' s* ]; v- `( s% v! a0 @/ U1 A. K! \* odef init_shoe(decks=8):& Y) x( w. t; D/ Y, r
# 每副牌52张,8副共416张& ]8 c# D( Z0 ?( K/ ^
shoe = []
- b) n' h* v$ y for _ in range(decks):
1 N; ^8 C( s( M9 `4 L0 i- F* T shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4, ^$ }4 C# k7 B+ j" ?
random.shuffle(shoe)
( B, X6 ?, k) s) u: n6 l- y return shoe! o; E* r: Y; b: B4 |( P) g
0 }# k4 Q. c* G2 t @( t- W# 发一手
; i, j/ Z8 b2 m2 Ldef deal_hand(shoe):
$ k6 N3 S; ^9 y! e if len(shoe) < 6:
, y1 S: O9 H: N$ x3 h1 z0 {5 J shoe[:] = init_shoe()$ |) p) S$ \( a
return shoe.pop()# ]) W: n# d* G5 U p4 u
! b+ Y P8 u+ x. ]( ^$ l
# 模拟下注法 A
! |4 l" i. T& @% p1 u; n; Ddef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
! k5 d, V0 t: g profit = 0
]2 d: t+ |0 Y# c/ Y5 a: C5 L commission_paid = 0+ D/ u3 q: j, F# F1 p: L' P
shoe = init_shoe()3 l9 ?' H" ?7 I( C1 b4 o. g- Q
' x: t. E, Y+ J z( W5 B
# 策略参数% l/ B1 U1 e. y' U/ F& p5 R3 K: I3 J* \
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
" a! t1 u1 n" d; P4 }1 ?% L stage = 0
# C+ @: A$ e' r2 j target_side = "B" # 起手投注庄
3 B+ V( n; q- j0 r
R: Y( ]; u* x$ ^7 H Z; s0 _ while num_shoes > 0:3 p- n% v; t h( ]3 {( b8 M! Y
result = deal_hand(shoe)
0 g: ?, }# t" l6 ]3 U! s
1 r" j: S6 H% D% t# S3 K if result == 'T':
% ?6 W0 h5 g! e: K* E0 H- c" l # 遇到和,不输不赢,重投
/ |: _6 F! I f! y( R r continue2 t9 \; f/ f2 e; L7 z
$ p) ?& c, H/ L9 w+ j+ D0 M% v
bet = sequence[stage]
8 E# Y4 O1 R3 u2 q1 ?: [+ P " z' P, U" @0 I4 p7 M/ B
if result == target_side:
/ }$ R9 j$ B' |/ Y/ P # 赢
7 q% ?' N7 ^6 l1 G# E! J5 h! h) K win_amount = bet
M6 A% A) x) o$ u if target_side == "B" and commission_on:
+ d9 p1 G' Z* h @! o3 @. o win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
% s' i) V! v; Z- g& i4 @8 _ commission_paid += bet * 0.05/ \0 A, s+ y2 A$ k5 D2 c$ F1 E
profit += win_amount
2 E3 |! y/ z6 J stage = 0 # reset: F& T2 @# _# }: \! \
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
! {- e5 t2 G& O. s! R else:
c6 T+ b. P, R) M+ y5 [ # 输! o# D" q8 y7 g1 ?/ r" M* A% H2 V9 C7 C
profit -= bet
% F5 m# f4 p3 P3 t$ c% t stage += 1
^9 `4 g! Z5 O2 a if stage >= len(sequence):% P5 g" ^5 ?9 J
stage = 0 # 断缆reset; z0 q; Z. e) r! @, y$ n/ p% w
num_shoes -= 17 K1 x, d: Q( M) m6 I1 ?$ F
$ d3 y; ?2 @9 \+ C) T# G9 S return profit, commission_paid
- s) \ b$ c7 ?0 l( S, T. c6 m0 Q3 P7 ^/ V/ ]& E0 c
# 设置命令行解析
* v' P4 j. X3 z" B/ S( @def main():5 z9 Q4 c, G1 `* R9 \9 [8 B0 ^
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")9 \1 }; f+ R$ P0 P
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.") b, G; d# o& \% v; r% q3 e9 [; `& o' z
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
7 {: l7 c) e+ c* T$ V6 f * r2 U3 c& {6 W r) J
args = parser.parse_args()
0 S2 W, m& i4 j
; ]3 w$ I+ r2 z% Q9 n7 U! ] # 抽水开关:开启或关闭3 ~) |+ t/ f" R6 B5 G7 I
commission_on = args.commission == 'on'+ C8 m6 \' h* F1 n% s9 `
4 b+ [6 u# \3 {: _
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
3 i4 Q$ c4 O# U& i9 D. _; N! l* P- ^$ c& \ print(f"最终盈利: {result:.2f}")( ?& }) }; J; { q; o1 s9 g
print(f"累计抽水: {commission:.2f}"). D( x( n- z# K0 |" `! X, E* Y4 b
* L) p h" ?4 P8 X2 M0 T v
if __name__ == "__main__":
, r$ z' \* I" Q$ E0 Z$ j main()1 b$ I$ R" s7 k' T( ?* t& R/ E
/ O* W9 N# K1 {9 V* |+ G/ b+ L: h, H
2 x3 X& t r' [( w* T步骤 2. 运行4 F* ?3 \3 s9 Z/ {4 c- }' ?5 z
7 V* p4 c2 a! f% D0 J3 l
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:) [4 d/ Z4 ?" N/ L# _1 L
cd C:\Users\你的名字\Desktop
7 v V- w E3 |( F3 }6 j3 T6 A% Lpython baccarat_sim.py
" u" c8 e& z/ E$ b/ m' H2 `- Y
( g6 H Z: T/ _. X/ d- [8 q* h$ i& ]- `输出会显示:
- Z6 x1 q" _' V
* O5 ^5 } n0 V" w; t累计盈亏: xxx
( H4 h3 z1 g" c* m) Y累计抽水: yyy
1 a! @* k& ?& @1 `7 v3 O-------------------------------------7 `0 t6 D) V' {$ s) |1 z
实例:试跑3次,
/ O3 ^4 T3 u/ I% M4 l* oC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- R$ @6 M$ v/ L' A; X% ]' j最终盈利: -5360.35
3 C* v( |# P' ~# D2 w$ {3 C累计抽水: 5176.35
; [( {. P6 [( S' @# n x( v8 I3 NC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 C$ m+ Z1 X5 s5 c5 |2 m
最终盈利: -5661.65
' l8 l7 J+ r" Y5 l+ q2 X- a0 v累计抽水: 5174.65 6 c0 \8 T+ U9 I9 t- {" z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! l% D! J; a- F |最终盈利: -4244.50 2 x0 j3 K- G& R0 w8 t4 d+ \3 m* x
累计抽水: 5176.509 z. J Z6 O8 z7 T6 w5 f' i( b' Y1 K
) k j3 ~& n7 P/ M) n: W说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
) A! U/ K& g$ W. `: Y
y7 r" b2 L3 Q8 y& `. y累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。! {, M# e) ?4 [4 R& e* O
: a" j1 K2 L3 @& O" ^! N最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
* R1 t/ s. `3 p2 k% ]8 |这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。 K1 P. ~ ]" V* C
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。# x: X) I' c& G( R m; s) }
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
; B8 j% [* L! W5 u1 A' \$ @" _- V/ f
; d0 \; H* _) p启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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