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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
" |7 G; p1 Q5 I9 }1 C8 z% F0 ?- h
, A7 j6 Q8 h" x0 G9 k0 u2 L% K9 p可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
- x2 t/ _6 E) w$ r$ mExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。- K3 _/ L; k. I' c$ `7 m
( E& p* q; U: r# Z; A4 p" U在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)1 ]1 d% w! ~! G: H+ D+ j z
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。7 p& t+ w) C& Z* {6 k
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。$ X% J" Z, N& v }( T. A; d
v& y e! N' e* _1 \
步骤 1. 新建一个 Python 文件
, W3 H" E1 x5 A. p4 N5 Q打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)* M$ p0 N( w$ O" J' s8 a k) t
把下面的代码复制进去。
. ]7 a% i. {: ?) h) W6 ?8 J保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
4 A) `$ e8 I; k/ N$ ]
, ^- b5 q/ Z! }0 m4 i$ gimport random
: v0 H9 v* U3 q: Q# }% Z: I0 Mimport argparse6 O3 B7 P+ b3 B% a1 W: `& l
4 F' J) P6 s7 l) p% J i% O( u# 初始化鞋子
5 A( {, n6 l& {, A* D+ Sdef init_shoe(decks=8):
3 {# `1 q! n* D! O5 F+ Z # 每副牌52张,8副共416张: @4 T2 n8 I0 K% F" |4 O: j5 H
shoe = []* H. D* M" F0 W- X& L
for _ in range(decks):/ a* @% k' \- L% y% r& `2 d! F+ }
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4/ A8 ?! M1 D- ^/ {. ]' S3 l
random.shuffle(shoe)5 b& Y+ Y+ ]) |5 ]. Y
return shoe
- b, _1 @! b% f, H' P8 y: c
) Z% ~' @" g) z( b' b# w: n5 l1 M4 g# 发一手: _ ~: g" b' G* s3 V* ^: f$ ^
def deal_hand(shoe):/ ] D6 s/ S+ z T# p
if len(shoe) < 6:0 m0 y$ t( t# O' M2 V
shoe[:] = init_shoe()8 x8 }* E+ t( o
return shoe.pop()
3 A8 K- v9 p- \$ a+ h; m
. q' l0 Z7 r* p T# |# 模拟下注法 A
" W# I& Y! W" pdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
' u7 A! ^, {6 K! S# I3 A5 _+ G profit = 0! o- n0 O$ k3 Q9 V9 [
commission_paid = 0
& j8 o! _' M1 @ shoe = init_shoe()- |2 f8 b# V" c9 V- H5 p' ?
^5 A; R K6 w. _* j0 w/ E
# 策略参数3 U5 n9 Y) h, e( B4 a7 P
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
7 Y4 Q; Y- g9 }7 [5 J stage = 01 I1 l% Y9 M3 M6 K$ p+ w
target_side = "B" # 起手投注庄
: Q/ }7 o" m1 f$ t" F) f- g w2 ? q+ `9 r
while num_shoes > 0:; N$ \8 w* W/ M7 O' W$ _! ^1 M3 @
result = deal_hand(shoe)
# j# t$ p3 ^; E( W3 H: q
! u7 x& `+ m2 ~, }4 d if result == 'T':
3 ?4 Y3 E: B$ V3 q! s # 遇到和,不输不赢,重投- v$ k7 M/ J7 g- K- r
continue+ F8 w& S6 R7 j. U' h2 N
D2 o9 n3 u/ A7 B
bet = sequence[stage]" d) a0 Q& c; f; c; J
5 X8 q; p0 H; H2 f# N
if result == target_side:) D" h; C- E5 K. r8 D0 V
# 赢
! i/ k# m/ Y: l win_amount = bet
) K. H, {! Y5 n' x if target_side == "B" and commission_on:" x. H7 o) s, T/ @6 _4 Q
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水8 R9 F# _% e+ e, v) Z
commission_paid += bet * 0.05/ R$ ~+ B7 N9 A* U, @0 C
profit += win_amount
$ X/ [: m: W) }- I, s6 D( {4 t) _ stage = 0 # reset
) m' e& e, O% J0 w o- D target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定), x5 v/ A. o! l1 V
else:! S( [; q: J- D' r, ?
# 输 ~ |$ c- b6 [4 Y; I! t9 z+ [- T9 U# f
profit -= bet8 M2 {* k3 E5 m6 w) B+ E5 N0 Z/ }
stage += 1
5 u: W8 r2 m' P) x if stage >= len(sequence):$ h) Q/ Q" u. @4 d
stage = 0 # 断缆reset
/ @5 k# R* Z7 W( v% l" m% {0 o num_shoes -= 1
$ J0 ]& K# A: y0 ~) Z5 h. L1 L$ X* j+ p% H
return profit, commission_paid
, r9 L' A- E: f/ X
( x4 \! W7 v5 L# 设置命令行解析
& ]) f7 y- h6 M0 m3 i8 ddef main():
1 X5 O9 w: z% p7 l; N/ m4 ~& I parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")& v! N4 A; y* A
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")- U# [7 f9 z) k" e2 r3 w) i
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")" e& @- B; X7 I: H: b1 H' X
9 x; A) ~, Q; x args = parser.parse_args()# e% s: g8 Q5 m0 i& a
; u/ N6 u' n' Z
# 抽水开关:开启或关闭
' m: z6 V# Y: ]" `& x5 v% D commission_on = args.commission == 'on'
. h e( \( w6 U8 p; U2 z1 }9 |# y
: S: ^0 f0 {3 T0 a& P result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
4 X; @) y9 G; i" E; h print(f"最终盈利: {result:.2f}")# [6 g" u6 ]2 p' M3 E0 H
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")2 C. a9 m) R! q5 \
& a$ c# j5 a& ^* T/ E3 |if __name__ == "__main__":: A% c( V' y/ p0 r. p6 y! [
main()
6 O ?! A1 n: r( z9 ^! j0 j" ^9 L R: `. A/ I) n, v* Q
- k, Z0 u3 y& ^3 y8 U5 [步骤 2. 运行0 P7 h0 V2 ^ s) V) @2 E# h
4 }& }9 ]2 a: Q2 z; c在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:! I9 S' } z% a' M2 O
cd C:\Users\你的名字\Desktop: k: o! X. Y1 ^6 h9 Q( { e* M
python baccarat_sim.py
, ^7 F3 Q" o! F3 N2 ]8 \4 E6 J% `: L9 V" [6 b% S+ d0 }: [9 P
输出会显示: N3 N& A2 h) w) R
! U% E7 `, N3 B5 ~( b
累计盈亏: xxx+ f0 F( c/ l1 h- v
累计抽水: yyy
( S$ Z7 f, q+ O5 G-------------------------------------7 Z( N/ p5 D, m( Y& e
实例:试跑3次,
- {# R! U6 B- S( Y" n. |. RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 f; b+ M( s Q
最终盈利: -5360.35 : N6 b9 @2 e. Y+ n; g }8 @& ]! l
累计抽水: 5176.35
. A4 `8 L2 ~9 I* Z M: W. gC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 u6 C9 O& l8 u3 ?
最终盈利: -5661.65
. R K' @1 R6 p- n累计抽水: 5174.65 . w. \# w) u N+ e
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py % j: S2 A1 H6 K/ ]8 |4 u
最终盈利: -4244.50
+ n6 w) y; L. l" ]6 D {! T累计抽水: 5176.507 q$ w4 O6 i: p0 {" s& Y3 b
7 c6 ?/ |! ?. a说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性: ~9 {: i2 c7 n# U. P4 @& O* r
0 `' S6 m1 r# o' a5 |累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
, A" F! z( B+ b1 N+ u9 ~0 w1 b4 l) w$ M, E0 N' ^9 _! @* L
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。% R/ Z. x8 l/ f p N' h; b
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。7 T7 |+ f% g5 V' p' {9 Q
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
% r/ }) x. t: Y# I但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
0 z% z, U: x/ s: `" |
0 R* A" J" r/ I1 }: U' S启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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