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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 & r3 D1 N* q% e% I2 e" `' a: U' ^
2 t4 D. ?6 d- p6 u+ T可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
9 d3 P" j: M; g# m) ? cExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。# x4 C) B# l3 v5 M
. e( c7 x8 m4 J, V在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)& T F/ x' q" W+ B5 @2 }; P; X
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。9 k2 i" i) w/ u7 @* a
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
$ m5 ~/ R+ B2 P* Y. C) d
. }) k; v) s1 {2 @" s5 L% e步骤 1. 新建一个 Python 文件 v# }" U- t M% C7 Y& N \5 I
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)( L0 V' Q6 i" t& z. Y: H
把下面的代码复制进去。
% l/ \) ?6 e; m Z保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
, Q( L! K- }. R5 m6 ?& Z2 M( d$ Q3 d5 z
import random
: L; }* G4 y$ A' j4 s, Limport argparse
. n5 r) ?' M" o n; z
2 {5 L# K, }0 F& T# 初始化鞋子
8 J; |1 n4 H/ fdef init_shoe(decks=8):
7 R( B. Y2 l- H- m% y8 G! E # 每副牌52张,8副共416张! w8 i8 p, Y5 S; i+ f4 c) k; a
shoe = []
5 J: z, _. F! Z- j: V; s for _ in range(decks):
& x5 D% ?' N+ h9 @* r shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和47 D; W* L- E. s7 o2 x: L
random.shuffle(shoe)
* i1 k( |& }' P X# c return shoe
9 M6 C; ^8 R* w, U( m
7 f5 n" ^" x$ H- r! l# 发一手
: j7 g% H0 n7 g& V( @ |0 I( p6 q, v/ \def deal_hand(shoe):4 O3 M% {: y# l! \8 c; f$ f7 o4 ~( z
if len(shoe) < 6:" H& T1 U7 p0 ^* ^. G- ^
shoe[:] = init_shoe()5 | { D2 v& s! G; H
return shoe.pop()
3 j7 S% y4 x3 ]' M9 V7 ]
; Y; A$ ?& ?4 Y/ C+ ~# 模拟下注法 A% i6 }% l {3 y: q. z* D& i7 V
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):2 m/ G3 I5 ~3 B; g
profit = 0
3 c$ y c. ?( J$ r7 K commission_paid = 01 ^* ^7 D$ D: ` L% a& R3 t
shoe = init_shoe()4 F8 M0 w, C( y9 @/ @( T5 ]
* ]9 c( Q: ~' w8 x # 策略参数5 F# Y( x; [1 }0 s0 \2 o
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级5 e" ]( u+ ^5 `) _* Z
stage = 09 V- F% p/ N1 v& m; g( T' S
target_side = "B" # 起手投注庄
( m: g3 T! `7 N1 |
( V+ S; M8 r$ b* J/ a while num_shoes > 0:
0 G& i2 E" |; o$ T! x result = deal_hand(shoe)
# x9 j) M- A, w' x" a; S
/ r! Q" R$ `/ O$ `0 @/ o( p* ?+ k t if result == 'T': 1 Q& b) {: @0 P% L3 A
# 遇到和,不输不赢,重投* l; G! @ n: {0 v( ^' b" A
continue
. o q: ?5 B1 x: S! M' E7 C% |, A
bet = sequence[stage]
2 Z* y( R* x4 Z! E& Q * _/ O( n& s2 d
if result == target_side:$ C' H2 d( d ?7 n& ?/ D
# 赢
6 ]! R6 s8 w% G& ~6 S1 C/ S win_amount = bet
, C: u% X4 ?9 }7 c/ ~6 H9 n4 ~ if target_side == "B" and commission_on:
2 \# m7 ~$ f+ V- O3 ?1 B win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水9 B+ l" j3 k: D( n) @; d3 c
commission_paid += bet * 0.05
4 C: p. e+ y. a profit += win_amount
8 u1 @/ |- a9 r' f& c stage = 0 # reset
2 X1 G2 _5 O- b5 {) C target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
2 O1 l Y) a: z8 L* K$ N' ~7 G else:9 l; ~$ u2 X8 Z% v3 v q
# 输% B9 j6 @% q- G6 S4 N, v; d0 L
profit -= bet
! @! }- F7 K4 Q+ s3 B! P( M stage += 10 W/ X- ]5 u* }
if stage >= len(sequence):
! ?7 {3 }! o6 c- f2 D stage = 0 # 断缆reset
8 ]" U/ L& w. ~" R. y num_shoes -= 1) t* O% H0 I) b+ D9 D+ E! x* ]
+ F* P$ F4 O4 R3 q7 P return profit, commission_paid
5 L) y1 ], ]0 n; ]; ]1 k3 G: A# l2 N
# 设置命令行解析
" D/ Q5 e$ N; Q8 {7 |/ Vdef main():
. E8 D4 L2 @4 x u0 k parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
- F! \) q! W+ S) a! M: ?- d parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
+ A, e: N/ g: ]) t/ C; A7 b; x parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."); q9 M* W9 ]# Z6 W+ d: [
' R; ?3 g; J1 g
args = parser.parse_args()
P, c$ L8 g& P7 m4 ~2 J
* D. R. c1 s+ A1 r' `& L- g # 抽水开关:开启或关闭
3 e0 H" e: e$ Z" s0 a commission_on = args.commission == 'on'
) G8 ^" g4 G4 g2 I 1 |* d4 L7 T9 `7 M/ H- \( r& Z- q5 N
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
7 [; F/ P5 K* f; s print(f"最终盈利: {result:.2f}") _3 N% t: @9 l, u& l0 }/ ?
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")% w; i7 [) @/ Q2 c/ V
) e' {* w" N' V" T8 T; r ?if __name__ == "__main__":
4 J. ^# a" p0 S main()3 q* J ^7 b; l
: P; f k% \) ?2 F: F$ T$ D
/ ~6 t2 m C \( k$ B+ C4 ?
步骤 2. 运行
9 t; S3 z) R X% V+ v0 U$ d" R* A$ ?8 X# ~: f7 k2 W
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:: c1 B9 Z ~" Q" d6 \
cd C:\Users\你的名字\Desktop# z; ^5 D W* r. O4 B
python baccarat_sim.py, j1 n. f1 h: [; D$ g
; Y0 d; T& Q" m; \6 n输出会显示:6 d6 A0 ?& x/ o9 I
7 o& C1 w( F1 s" V累计盈亏: xxx; ~. j$ g/ O% h3 h, s7 C8 n+ D* D
累计抽水: yyy
: [# w0 p0 A- x1 A-------------------------------------: C% w6 C r4 i0 a, E
实例:试跑3次,
' G9 N: K8 T( P, V, e6 T" XC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 W' Z; _: n$ J- b, d最终盈利: -5360.35 5 K# |. v7 {7 H
累计抽水: 5176.35
h6 D; c" g3 i, q m& D4 CC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
' n: e0 j7 I' m2 W最终盈利: -5661.65 3 T! r0 U7 D0 b) O
累计抽水: 5174.65 / b) R& b2 l5 H8 x9 Q
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" D1 |" B2 A1 [% K最终盈利: -4244.50 : ]* c" n% L1 }: e
累计抽水: 5176.50+ {/ }; F1 {4 A& @1 }
+ G7 I3 |& S/ Z/ b$ [1 h
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:2 _$ j" s* |( C. l4 x: \, T
/ i" a `: h7 g$ p# |9 B' t
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
$ [4 R/ F+ s% l: Q+ O2 B+ t
# L* Z, a3 E1 u Y最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。# R9 S+ n2 S5 z v3 s" g$ A0 W+ Z
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
! M- |6 e& \, R$ y1 H% x人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
; p. w' W8 d8 F; f但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。0 y8 x" ^2 `4 V% F
+ m) I' p# o9 R3 u2 k0 H4 y+ U. `启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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