别只看特斯拉财报暴跌，其实它已经不是一家车企了

资讯版

最近，特斯拉发布了2025年第二季度财报，说实话，第一眼看上去挺让人失望的：

% l) E( g  ~- B! G. f3 |总营收 225亿美元，同比下降12%；

, V0 ^+ x9 n; Z* c6 W3 _3 D; J' z/ T: j汽车业务营收 167亿美元，同比下滑16%；

净利润 11.7亿美元，同比也跌了16%；

9 Q3 t: G! d1 n! J0 y4 X9 S总交付量 38.4万辆，少了13%。
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数据一出，市场情绪立马转悲观，股价也受了影响。但问题是，光看这些表面数据，其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。

财报发布后，我们专门连线了四位在硅谷一线的专家，他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA，聊了一场深度分析，越聊越觉得：

这份“差强人意”的财报，其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
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一、Robotaxi上线：马斯克讲故事，还是估值重构的起点？
特斯拉Q2财报中最大的新动向，是Robotaxi项目终于实锤落地：
6月，他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时，FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里，AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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注意，这是马斯克讲AI故事这么多年，第一次有实实在在的商业动作。
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3 E: C9 A" v$ `9 K! w; E& {" g5 o不过，市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
9 j* v* E+ H: G大家都知道它是万亿级市场，但也觉得落地太难，尤其是各种“极端情况”（corner cases）怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛？

3 Z$ ~2 T  M' a我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利：
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" _% `' g7 Q$ i5 }/ t/ H“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争，而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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Waymo靠激光雷达和高精地图，想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全，但成本高得吓人，扩展到一个新城市就得重来一次。

而特斯拉的逻辑完全不一样，它放弃激光雷达，纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据，试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着，它一旦成功，就能不依赖地图、全球部署，扩张速度更快、成本更低。
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4 e& O$ B; Z8 o$ E; D0 D) l所以这个专家总结得非常有意思：

" }! X% `' R: e+ t# D" |% s" v“投特斯拉的Robotaxi，本质上不是投出行，是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”？
6 j/ ?, M9 S- y# v/ }% d0 H" P; @/ d" _# Z9 F财报里还确认了一件事：特斯拉平价车型已经试生产，准备2025年下半年大规模量产。
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这听上去挺振奋人心的，毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛，对吧？但真没那么简单。

平价车一出来：
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毛利率肯定会被挤压；

/ T5 g0 a' |) p; H# g现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了；
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最关键的是，如果制造成本没降下来，销量上去了反而拖累整体利润。
! M# W% h. q- W. W- w& b( V* j) _: T. v
# a$ S) ]' @0 U3 [那特斯拉是怎么打算控制成本的呢？关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。

1 P! M9 i2 M2 Y, L* g$ q/ C/ x这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管，他说：

“外界以为特斯拉省成本靠压铸，其实真正革命性的，是Unboxed。”
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, I, s% A# x$ b  R' V/ B# w. s( v传统汽车制造是线性流水线，一步一步拼；
而Unboxed是模块化平行组装，像搭乐高一样把车拼起来。

这套工艺如果真能跑通，效率至少提升30%，还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏，还可能变成新的“印钞机”。

: ~# W: Z1 I* F' g. R5 C但如果跑不通呢？那就糟了。利润雪上加霜。

所以作为投资者，**不要只盯着预订量，要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。

三、能源业务：不是配角，是“AI时代的基础设施”
你可能没注意，Q2财报里，特斯拉的能源业务表现非常亮眼：

4 q" r. p) V9 d0 X- V储能产品部署量创新高；
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毛利也显著增长；
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而且已经连续12个季度创新高。

; l6 ~9 |! w1 R4 Z/ Q9 Q& Y很多人觉得这是车卖不动，拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——
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特斯拉的能源业务，未来不是“绿叶”，而是整个AI产业的“供电中枢”。

我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接：
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“我们现在最大的挑战，就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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想象一下，一个AI训练基地的耗电量，相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。

这时候，特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香：
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像集装箱一样运过去就能部署；

可以缓冲电网压力；
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+ `& D1 `8 n) A: ]/ H稳定、快速、不挑环境；
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4倍于传统电厂的建设效率。
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4 d  z0 p" d2 U6 V1 v6 {% O它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”，服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。

NVIDIA那位专家也说得很到位：
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% B, n+ U) u" E+ }$ K0 d“AI的尽头是能源，谁掌握能源，谁就掌握了未来的算力主导权。”

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独孤影

哎现在说特斯拉是车厂已经太老土了，老马这是在换皮重做，从卖车变成卖算法、卖电、卖未来。你以为他在做汽车，其实他是在做“移动AI终端+能源中枢”！不服不行，这套路太深了。

雨落梧

马斯克压根就不想靠卖车赚钱，人家是在拿车当“移动数据采集器”，FSD开着开着，数据就喂满了，Robotaxi就是下一盘大棋。现在财报差点没啥，关键是这哥们每次亏都能亏成新故事。