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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:- N0 ^6 j/ V- J% l1 {8 @- Z- @7 _
' K! t ?3 o# D总营收 225亿美元,同比下降12%;1 f. `6 K" N. P8 t: V. \" @
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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. I& G3 P: }5 m* A; V% u净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
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8 C! b" N7 l7 B/ t总交付量 38.4万辆,少了13%。
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数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
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* |8 z' C! ^( m: c8 {' f, f9 q财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:; I0 J$ L/ h7 u2 t1 S
% W# U" }' D/ A4 E. }这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
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8 ^ N7 r" P" Y- s5 c% w: |一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
! D$ x$ J% x$ x2 o1 V+ r8 Y! h特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:+ O3 [' D. |7 G4 _
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
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; N1 L+ G& m3 x$ ]9 R不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——6 Q# m( H& ]/ _, L' L
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?0 R; Q+ P! I% k) w& X! V
$ R" ^( L, i: p我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:
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“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。5 S/ z/ `2 t" j5 q
1 C5 l' [3 L+ z# k+ w( G- c所以这个专家总结得非常有意思:2 G7 m- L" |9 f7 R3 T
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“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”1 y9 }$ P/ |9 u6 d" N5 j
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二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
' w: S# [: [. D4 ?% k% x6 p' S$ C财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
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这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。8 q) _( H; y& c
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平价车一出来: w9 H2 P. l) _
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毛利率肯定会被挤压;
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
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2 @. `: `* p3 ]/ C! ?: d最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。( i/ }& t! Z# |0 [) R
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。* s4 [& Y& L; d3 [' b9 z' {+ S
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这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:0 s) E$ O: X- G4 j9 b, ~+ Y
, F, B E& n3 u$ r8 K“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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: S4 v2 l M- G传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;3 E3 E+ n" T0 z% A/ U6 c+ ]) X7 N- d; ^
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
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但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
( l6 A5 M; U/ h1 T6 T你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:# S* T4 y( q1 w3 n
! R8 Z1 N4 O1 u- n储能产品部署量创新高;, m# H$ n" Z+ V; y
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毛利也显著增长;
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而且已经连续12个季度创新高。8 |% @$ r* m& c; |+ b ?
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很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——
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6 g0 T5 [9 C' r8 G+ U特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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- Y) L, t- Y' J6 w/ Q, m想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。. d2 @# J& C$ r9 u
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:+ S2 R4 I! m6 [# }3 h
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像集装箱一样运过去就能部署;
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2 F5 @7 n9 o2 X5 m# I可以缓冲电网压力;
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* P7 B$ V$ P; B3 _' Q稳定、快速、不挑环境;
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! Q6 x8 [( {6 @! L; P2 D2 v6 I4倍于传统电厂的建设效率。9 u5 z( Y/ e9 D7 I+ `% F! L+ ?
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它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。0 C! ~! @) b; i& J' V! h
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NVIDIA那位专家也说得很到位:
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& C0 s; A0 ]* R( P- }“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”6 M {- q' W$ _. M% w7 Y1 d f$ Y
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