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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。; B, }  ]" H! A1 a6 Q4 P3 N
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。$ i5 L$ p( H/ l4 |! ?; E( I) ?9 `
5 r2 T1 q; {* z* ]+ r- T; \
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
. T- V) Z( L( I% D  _. A& m( b4 S9 ]- l1 ^0 W0 @
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
5 v+ F$ s/ o" U李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。5 S: m6 {5 z: ~5 ^

$ o/ K2 B1 G2 W/ B& A0 e& B3 Q' a但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
, e& ?/ j; z5 i& g3 B$ l$ L- \* ~* l. [
AI Agent
9 K7 j5 [3 K8 Z
" I$ v+ F) Y, u/ xTo B应用层
8 i: K( U+ c, a3 |$ y9 e, H- V6 P0 x1 q& K
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。9 {; x3 E  F: }% a  M  u5 K
) E6 |2 g( D+ y2 V+ `) m! i
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?3 m: f2 `( V6 N7 D3 S3 I# J
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:: R1 U/ h. A* S& Y' D3 j3 M/ u
1 [' J; O) w5 ~) S
太贵5 z! v4 z: `5 x" j/ C5 R
* j4 M9 G& t+ |) W9 q
没有记忆
$ F: }. z! P% y" U4 ]
% I, z" y6 @# }# `: A# R, ~& S不了解你是谁9 P! J6 ]5 K* s2 v
+ M! @1 S8 ~5 g) j9 {1 Y* N
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
& B: \7 X% _, S5 s6 E7 F- R8 t# ?* w* C! Z
但对企业来说就不一样了。
8 t) p( X$ x4 z
# E$ m1 p4 ]" r7 ]) g“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
3 d# g$ Z: z1 [8 |& b( n  T7 k; Y  l4 H) e/ Y
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
' K1 \! h/ P0 J% H( y3 i. C
. o8 e" i2 q! b+ X2 l$ F9 r3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”4 L- }* O7 V5 Y8 i# A8 n! A
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:. h( k2 w9 c; z3 K8 U1 b$ J* B
, W/ ~' O6 G  R7 p# }( O3 r' P# l$ n
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
- H7 g5 W+ K! [3 W; C7 S8 }$ \9 f, [9 [" t/ K1 }
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。) W; b( h) ^4 D  M/ h4 U
# b. S) @/ W! a2 s4 V
4. 为什么说这是AI Agent的元年?
: e7 C# [5 i0 R+ @4 _他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。# ]( i* f3 s' F1 L, z& p
$ v  y( f, \  R
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。! Q& _1 D7 r' h( x! _
/ a+ B; N$ l5 s
这才是突破。" ^/ r; d) ]0 L# B: Q
3 d. l, R9 g( y8 `, k# l5 V' _" R' ?
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
: H' f! I0 c8 c, F) [$ W李开复非常看好中国的三点:
8 C2 q0 ^9 o7 t' ~
  }7 w% u8 U2 o) |: Z8 G& I中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
* T; W# o. ?  \3 P8 g* \: L4 `4 V) X6 {% Z' ~9 O2 L
中国的模型成本比美国低很多。
( r/ _+ d- ~& J9 u* `" o1 j: f; R$ z" q  m) q0 o" K% e" N
更重要的是——中国在开源方面领先了。9 {, g, M+ {4 F. ^- P/ t2 o. f

4 I$ T3 _/ o/ `3 F“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。7 k% n  {; c4 s! M& Q
, c( T9 P/ `& D9 X1 u
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
% b' h. E% I4 d# J2 D从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:/ l9 }' o# h  d3 U* b: A
$ \$ d" l3 ], `
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
- ~, X5 \3 H* [9 {% |) f# l5 \7 B  r2 ]$ C
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
- p1 w& A5 ]. l! {/ O2 Q, ?1 P" e2 h2 I. t! }& m& c% r& A
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
8 E- p: X1 U/ T# R现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
) m: v; S* w* Y, B- \" P2 _) ]0 Y% z* V
而且他们也有一个很现实的判断:
" }! h5 m" U% ]3 _4 e3 \( \  J5 J# w9 ^# {+ [
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”3 C& N2 H, |; }

5 D8 x$ R* t8 {/ _' {他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。% \! Q: t9 z# Z. l3 e% s

# x9 o- a+ I: t! J4 g2 L: O, }. v8. AI公司下一步怎么赢?
, T! ~4 \& ?$ m, {* E4 y  f最后他说了一句非常务实的话:
" F: M# W6 x9 j
* v# j' _! w+ Q+ D* ?, H7 J; [“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
" P- o& w8 a+ x- d% l! M: |+ b: e; R  r$ C; u
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
# a: H, T$ L6 C6 F  q) z* [. k2 |
" R9 p) i9 D! [* M) I8 G' ^
7 ^0 M3 j  O0 ?+ K* @# }: D
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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