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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。" |2 Q/ q- Y2 v6 H R- ~* |
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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' D. n& A/ K. A) I, o! L6 g; U. R; j为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。8 v' k! \' {4 t6 j( ^( K- b
8 D8 O! v0 U6 ]# J R. s1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层* `; b- V3 ~' s
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。3 l2 H7 J, b: H A2 p
+ b. b% y, Z( U. n' H但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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AI Agent
3 }- M- e: J! @1 d, S6 c/ P3 w' _% K
6 v! j# I% F6 `/ y8 R) b+ STo B应用层% C( x& @* P+ X4 F1 i
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。( N( R X4 y+ u! V
" ~: N2 \; j9 K0 ], G; X2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?" ^( V( V' a6 X" \# V4 d, t
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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! Q( T! _7 k* i' {! i; }太贵
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% g4 I$ r% r4 l没有记忆" V0 _* K9 I g* u' p
, x, @- z N' t: i不了解你是谁 `3 ~% X3 y% A9 h5 ^& \
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“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。( i! g7 k- \, ^! `) j/ K
& y* `3 }% V' J& T但对企业来说就不一样了。9 x T9 q7 T& y
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“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”; x6 Q% K; j! ]. R; H" C
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”& _( A3 v q* x4 q8 Q/ X; N
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”' ^9 t; q) }2 _1 C
9 \, m/ C% I8 `) [所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?8 |6 f: J! m5 U! R& s
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。+ x& }6 Z2 ]2 {+ `# w/ o( K6 H) N
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这才是突破。5 v. q' J1 p% A P1 K
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5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
+ h& R% k8 s" t5 v" `李开复非常看好中国的三点:
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。8 ^2 J2 |2 E6 a3 f* a) b0 A3 @
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中国的模型成本比美国低很多。
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更重要的是——中国在开源方面领先了。$ Z- p$ I' K' ], b0 G g
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“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。, x" ~' O) u7 {4 J; J1 P5 X6 h
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
" r( A, D" o% ]从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”7 n: B: h9 }7 f) H& X& M8 w( l U
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。' E2 P$ b( d7 i$ {' T7 A- G
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
' Z- Z2 t1 }( B& v" {) b6 o现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。/ ~3 P0 j& B! f2 \' z
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而且他们也有一个很现实的判断:/ m% F. e; _6 A- h- i
) |3 P# w$ C& h9 M2 V1 E“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”: u& k: ~# \ t. I/ W8 Q# |
0 A* a5 X! h; B8 r( F* ?他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。6 D$ q% v: c% q1 _
9 L0 l! c7 l/ K, K' T2 V8. AI公司下一步怎么赢?
1 C" j7 O' t+ Z4 g; [1 l- T( k最后他说了一句非常务实的话:1 ^, B% |0 c9 w
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
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+ R8 c! _7 V0 J$ R6 y$ C* R接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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